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● 結論
● よくある質問
>> 5.ロードセルのキャリブレーションにはどのツールが必要ですか?
荷重セルは、さまざまな計量システムの必須成分であり、物理的な力を測定可能な電気信号に変換します。それらは、製造業から医療までの範囲の業界で広く使用されています。ただし、正確な測定を確保するには、荷重セルを適切に調整およびトリミングする必要があります。この記事では、ロードセルのトリミングの複雑さ、その重要性、および維持のためのベストプラクティスについて説明します セルの パフォーマンスをロードします。
ロードセルのトリミングとは、正確な重量測定を確保するために、ロードセルの出力を調整するプロセスを指します。これには、荷重セルによって生成された電気信号を微調整して、実際の重量を合わせます。トリミングは、重量分布がすべてのセルで均一ではないかもしれないマルチセルシステムで重要です。
製造耐性、環境要因、および機械的ストレスのために、ロードセルの性能の変動を補うためにトリミングが必要です。適切なトリミングがなければ、重量測定の精度が損なわれる可能性があり、精度が重要なアプリケーションで大きなエラーが発生します。
キャリブレーションとは、ロードセルの出力を既知の参照標準と比較するプロセスです。一般的な方法は次のとおりです。
- デッドウェイトキャリブレーション:既知のウェイトをロードセルに適用し、それに応じてその出力を調整することを伴います。
- シャントキャリブレーション:抵抗器を使用して既知の負荷をシミュレートし、物理的な重みなしで迅速に調整できるようにします。
1.ロードセルの準備:ロードセルが正しく取り付けられ、インジケータに接続されていることを確認します。
2。既知の重みを適用します:ゼロから始まり、最大容量に移動する、既知のウェイトを徐々に荷重セルに適用します。
3。出力を記録:各重量増分で出力信号を測定します。
4.出力の調整:キャリブレーションソフトウェアまたは手動調整を使用して、出力を既知の重みに合わせます。
5.キャリブレーションの確認:プロセスを繰り返して、一貫性と精度を確保します。
ゼロバランスの調整は、負荷が適用されないときに荷重セルがゼロに読み取られるようにするために重要です。これは、ゼロ調整ネジを使用して、またはデジタルロードセルのソフトウェア設定を使用して実行できます。
信号条件付けには、精度と信頼性を向上させるために、ロードセルからの出力信号を強化することが含まれます。これには、フィルタリングノイズ、信号の増幅、温度の変動の補正が含まれます。
キャリブレーションエラーは、一貫性のない測定値、時間の経過に伴うドリフト、またはゼロに戻ることの失敗として現れる可能性があります。定期的なチェックと調整は、これらの問題を早期に特定するのに役立ちます。
一般的な問題は次のとおりです。
- 過負荷:ロードセルの容量を超えると、永久的な損傷を引き起こす可能性があります。
- 温度効果:極端な温度は、荷重セルの性能に影響を与える可能性があります。
- 電気ノイズ:近くの機器からの干渉は、信号を歪める可能性があります。
定期的なキャリブレーションスケジュールを確立することは、精度を維持するために不可欠です。アプリケーションに応じて、これは毎月から毎年の範囲です。
荷重セルは、極端な温度、湿度、振動への暴露を最小限に抑える環境に設置する必要があります。適切な住宅と隔離は、これらの要因から負荷セルを保護するのに役立ちます。
荷重セルのトリミングとキャリブレーションは、計量システムの精度と信頼性を確保する重要なプロセスです。関係する技術を理解し、ベストプラクティスを順守することにより、ユーザーは最適なロードセルのパフォーマンスを維持し、コストのかかるエラーを防ぐことができます。
ロードセルのトリミングにより、ロードセルの出力が適用された重量を正確に反映し、パフォーマンスの矛盾を補正することが保証されます。
キャリブレーション頻度はアプリケーションに依存しますが、一般に、少なくとも年に1回、または環境または負荷条件で大幅な変化が発生する場合はいつでも、負荷セルを調整することをお勧めします。
標識には、一貫性のない測定値、ゼロに戻ることの失敗、ロードセルまたはその配線への物理的損傷が含まれます。
基本的な調整を行うことができますが、業界基準の正確性とコンプライアンスを確保するために、専門家に校正について相談することをお勧めします。
必須ツールには、デッドウェイトキャリブレーション用の既知のウェイト、電気チェック用のマルチメーター、デジタル負荷セル用のキャリブレーションソフトウェアが含まれます。
この包括的なガイドは、ロードセルのパフォーマンスを維持し、さまざまなアプリケーションで正確で信頼できる測定を確保するためのロードセルのトリミング、キャリブレーション技術、およびベストプラクティスの詳細な理解を提供します。
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