컨텐츠 메뉴
● 소개
● 하중 셀 이해
● 로드 셀의 적용
● 결론
● 자주 묻는 질문
>> 4.로드 셀을 Arduino에 어떻게 연결합니까?
>> 5. 아날로그와 디지털로드 셀의 차이점은 무엇입니까?
로드 셀은 측정 및 자동화 분야의 필수 성분이며 기계적 힘을 전기 신호로 변환합니다. 그들은 산업 규모에서 의료 기기에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 널리 사용되며 정확한 무게 측정 및 힘 탐지를 제공합니다. 데이터를 효과적으로 획득하는 방법을 이해합니다 하중 셀은 엔지니어와 애호가 모두에게 중요합니다.
하중 셀은 스트레인 게이지, 유압 및 공압 하중 셀을 포함한 다양한 유형으로 제공됩니다. 가장 일반적인 유형 인 스트레인 게이지 하중 셀은 스트레스를받을 때 재료의 저항 변화 원리에서 작동합니다. 하중이 적용되면 스트레인 게이지가 변형되어 측정 및 전기 신호로 변환 될 수있는 저항의 변화를 유발합니다.
로드 셀에서 데이터를 효과적으로 획득하려면 여러 구성 요소가 필요합니다.
-로드 셀 : 필요한 용량 및 응용 분야에 따라로드 셀을 선택하십시오.
- 신호 컨디셔닝 :로드 셀은 증폭이 필요한 작은 전압 신호를 출력합니다. HX711은로드 셀 신호를 증폭시키는 데 인기있는 선택입니다.
- 데이터 수집 시스템 (DAQ) :이 시스템은로드 셀에서 신호를 수집하고 처리하여 데이터 분석 및 시각화를 허용합니다.
로드 셀 시스템을 설정하면 몇 가지 단계가 필요합니다.
1. 배선 다이어그램 : 정확한 측정에는 적절한 배선이 중요합니다. 일반적인 설정에는로드 셀을 증폭기에 연결 한 다음 Arduino와 같은 마이크로 컨트롤러에 연결하는 것이 포함됩니다.
2. Arduino와 함께 HX711 사용 : HX711 앰프는 하중 셀을 위해 설계되었으며 Arduino와 쉽게 인터페이스 할 수 있습니다. 설정에는로드 셀을 HX711에 연결 한 다음 데이터 처리를 위해 HX711을 Arduino에 연결하는 것이 포함됩니다.
3. 교정 프로세스 : 정확한 측정을 보장하기 위해서는 교정이 필수적입니다. 여기에는로드 셀에 알려진 가중치를 적용하고 예상 출력과 일치하도록 시스템을 조정하는 것이 포함됩니다.
데이터 수집은 두 가지 주요 방법으로 수행 할 수 있습니다.
-아날로그 데이터 수집 :이 방법에는로드 셀의 아날로그 신호를 사용한 다음 아날로그-디지털 변환기 (ADC)에 의해 처리됩니다.
- 디지털 데이터 수집 : HX711을 사용하는 것과 같은 디지털 시스템은 종종 내장 교정 기능을 통해로드 셀 데이터를 읽는 데보다 간단한 접근 방식을 제공합니다.
소프트웨어 도구는 데이터 로깅 및 분석에 사용할 수 있으므로 사용자는로드 셀에서 수집 된 데이터를 시각화 할 수 있습니다.
로드 셀은 다양한 분야에서 사용됩니다.
- 산업 응용 분야 : 제품 계량 제품, 제조 공정의 부하 모니터링 및 리프팅 운영의 안전 보장에 스케일로 사용됩니다.
- 연구 및 개발 : 부하 세포는 정확한 힘 측정이 필요한 실험을 위해 실험실에서 필수적입니다.
- 소비자 제품 : 많은 가구 규모 및 피트니스 장치는 정확한 무게 측정을 위해로드 셀 기술에 의존합니다.
로드 셀로 작업 할 때의 일반적인 문제는 다음과 같습니다.
- 신호 노이즈 및 간섭 : 노이즈를 최소화하기 위해 적절한 접지 및 차폐를 보장합니다.
- 교정 오류 : 정확도를 유지하기 위해 시스템을 정기적으로 점검하고 재 보정하십시오.
결론적으로,로드 셀은 다양한 응용 분야에서 정확한 가중치 및 힘 측정에 필수적이다. 엔지니어와 애호가에게는 부하 셀에서 데이터를 설정하고 획득하는 방법을 이해하는 것이 필수적입니다. 기술이 발전함에 따라로드 셀은 계속 발전하여 훨씬 더 정확하고 신뢰할 수있는 측정을 제공합니다.
로드 셀은 힘 또는 무게를 전기 신호로 변환하는 센서입니다.
교정에는 알려진 가중치를 적용하고 예상 출력과 일치하도록 시스템을 조정하는 것이 포함됩니다.
부하 세포는 산업 규모, 의료 기기 및 소비자 제품에 사용됩니다.
로드 셀을 HX711 앰프에 연결 한 다음 앰프를 Arduino에 연결하여 데이터 처리.
아날로그로드 셀은 연속 전압 신호를 출력하는 반면, 디지털로드 셀은 종종 내장 처리 기능을 갖춘 개별 데이터를 제공합니다.
