มุมมอง: 222 ผู้แต่ง: Leah Publish Time: 2025-03-05 Origin: เว็บไซต์
เมนูเนื้อหา
- เสียงและสัญญาณรบกวนด้านสิ่งแวดล้อม
- 2. RSSI ได้รับผลกระทบจากระยะทางอย่างไร?
- 3. ความแตกต่างระหว่าง RSSI และ SNR คืออะไร?
- 4. RSSI สามารถใช้เพื่อประเมินระยะทางได้หรือไม่?
- 5. เสียงด้านสิ่งแวดล้อมมีผลต่อ RSSI อย่างไร
ตัวบ่งชี้ความแรงของสัญญาณที่ได้รับ (RSSI) เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในระบบการสื่อสารไร้สายที่ใช้ในการวัดพลังของสัญญาณวิทยุที่ได้รับ มันมีบทบาทสำคัญในการประเมินคุณภาพและความน่าเชื่อถือของการเชื่อมต่อไร้สายในเทคโนโลยีต่าง ๆ รวมถึง Wi-Fi เครือข่ายเซลลูลาร์และแอปพลิเคชัน IoT ในบทความนี้เราจะเจาะลึกแนวคิดของ RSSI การวัดการใช้งานและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อมัน
โดยทั่วไปแล้ว RSSI จะแสดงใน Decibel-Milliwatts (DBM) โดยมีค่าตั้งแต่ค่าลบถึงศูนย์ ยิ่งค่า RSSI ใกล้เข้ามาเป็นศูนย์มากเท่าไหร่สัญญาณก็ยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น RSSI ของ -70 dBm บ่งบอกถึงสัญญาณที่แข็งแกร่งในขณะที่ค่าต่ำกว่า -100 dBm แนะนำสัญญาณที่อ่อนแอซึ่งอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพหรือการตัดการเชื่อมต่อที่ไม่ดี [1] [2]
การวัด RSSI มักจะได้มาจากขั้นตอนความถี่กลาง (ถ้า) หรือห่วงโซ่สัญญาณเบสแบนด์ในตัวรับสัญญาณ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการแปลงความแรงของสัญญาณอะนาล็อกเป็นค่าดิจิตอลที่สามารถตีความได้โดยอุปกรณ์ [9]
มีหลายปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อ RSSI รวมถึง:
- การสูญเสียเส้นทาง: การลดความแรงของสัญญาณเนื่องจากระยะทางและอุปสรรค
- การเพิ่มเสาอากาศ: ความสามารถของเสาอากาศในการโฟกัสหรือขยายสัญญาณ
- การสูญเสียสายเคเบิล/ตัวเชื่อมต่อ: การลดทอนสัญญาณเนื่องจากสายเคเบิลและตัวเชื่อมต่อ [2]
- เสียงด้านสิ่งแวดล้อม: การรบกวนจากอุปกรณ์ไร้สายอื่น ๆ หรือแหล่งธรรมชาติ [11]
เสียงรบกวนด้านสิ่งแวดล้อมและสัญญาณรบกวนส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ RSSI ในสภาพแวดล้อมไร้สายที่แออัดระดับการรบกวนในระดับสูงสามารถนำไปสู่ค่า RSSI ที่ต่ำกว่าแม้ว่าสัญญาณจะแข็งแกร่ง นี่คือเหตุผลที่ RSSI เพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดประสิทธิภาพของเครือข่ายอย่างเต็มที่ ตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่นอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน (SNR) ก็มีความสำคัญเช่นกัน [2] [11]
RSSI ใช้กันอย่างแพร่หลายในเทคโนโลยีไร้สายต่างๆเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน:
ใน Wi-Fi RSSI ช่วยกำหนดระยะห่างระหว่างอุปกรณ์และประเมินความน่าเชื่อถือของเครือข่าย มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายและปัญหาการแก้ไขปัญหา [7]
ในเครือข่ายเซลลูลาร์ RSSI ใช้เพื่อประเมินความแรงของสัญญาณและความครอบคลุม ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่ายโดยการระบุพื้นที่ที่มีสัญญาณอ่อนแอ [1] [9]
ใน IoT RSSI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวางตำแหน่งและอุปกรณ์ตรวจสอบ มันช่วยในการสร้างความมั่นใจในการสื่อสารที่เชื่อถือได้ระหว่างอุปกรณ์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน [3] [7]
ในขณะที่ RSSI วัดความแรงของสัญญาณ SNR (อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน) วัดคุณภาพของสัญญาณโดยเปรียบเทียบกับพื้นเสียง SNR ที่เป็นบวกบ่งชี้ว่าสัญญาณนั้นแข็งแกร่งกว่าเสียงรบกวนทำให้สามารถ demodulation ที่เชื่อถือได้ [2]
ด้วย RSSI -65 dBm และพื้นเสียง -90 dBm SNR จะเป็น:
SNR = −65DBM - ( - 90dBm) = 25dB
SNR ที่เป็นบวกนี้บ่งบอกถึงสัญญาณที่แข็งแกร่งเมื่อเทียบกับเสียงรบกวน [2]
RSSI ถูกนำไปใช้กับเทคโนโลยีไร้สายต่างๆ:
ใน Lorawan RSSI มีความสำคัญต่อการสื่อสารแบบสองทิศทางระหว่างเกตเวย์และอุปกรณ์ปลายทาง ช่วยในการสร้างความมั่นใจในการส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ในระยะทางไกล [2]
ใน LTE RSSI ใช้ในการตรวจจับสัญญาณรบกวนและเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกช่องสัญญาณเพื่อให้มั่นใจว่าการดำเนินงานเครือข่ายที่มีเสถียรภาพ [11]
ในขณะที่ RSSI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับความแรงของสัญญาณ แต่ก็มีข้อ จำกัด :
- การประมาณระยะทาง: RSSI สามารถให้การประเมินระยะทางที่คร่าวๆภายใต้เงื่อนไขในอุดมคติเท่านั้น
- ความไวของสัญญาณรบกวน: การรบกวนสูงสามารถนำไปสู่การอ่าน RSSI ที่ไม่ถูกต้อง
โดยสรุป RSSI เป็นตัวชี้วัดพื้นฐานในการสื่อสารไร้สายนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแรงของสัญญาณและความน่าเชื่อถือของเครือข่าย อย่างไรก็ตามควรได้รับการพิจารณาควบคู่ไปกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น SNR สำหรับการประเมินประสิทธิภาพเครือข่ายไร้สายที่ครอบคลุม
คำตอบ: RSSI วัดพลังงานที่มีอยู่ในสัญญาณวิทยุที่ได้รับโดยทั่วไปจะแสดงใน Decibel-Milliwatts (DBM) มันบ่งบอกถึงความแข็งแรงของสัญญาณที่ได้รับจากอุปกรณ์ [1] [9]
คำตอบ: RSSI ลดลงเมื่อระยะห่างระหว่างตัวส่งและตัวรับสัญญาณเพิ่มขึ้นเนื่องจากการสูญเสียเส้นทาง อุปสรรคเช่นผนังและพื้นช่วยลดความแรงของสัญญาณ [7] [11]
คำตอบ: RSSI วัดความแรงของสัญญาณในขณะที่ SNR วัดคุณภาพของสัญญาณโดยเปรียบเทียบกับพื้นเสียง SNR ที่เป็นบวกบ่งบอกถึงสัญญาณที่แข็งแกร่งกว่าเสียงรบกวน [2]
คำตอบ: ใช่ RSSI สามารถให้การประเมินระยะทางคร่าวๆภายใต้เงื่อนไขในอุดมคติ (เช่นสภาพแวดล้อมแบบเปิด, การได้รับเสาอากาศที่สอดคล้องกัน) อย่างไรก็ตามมันมีความแม่นยำน้อยกว่าในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน [11]
คำตอบ: เสียงด้านสิ่งแวดล้อมสามารถลด RSSI ได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการเพิ่มสัญญาณรบกวนนำไปสู่การอ่านความแรงของสัญญาณที่อ่อนแอลงแม้ว่าสัญญาณจริงจะแข็งแกร่ง [11]
[1] https://wiki.teltonika-networks.com/view/rssi
[2] https://www.thethingsnetwork.org/docs/lorawan/rssi-and-snr/
[3] https://github.com/espressif/esp-csi/blob/master/docs/en/wireless-indicators-csi-and-rssi.md
[4] https://blog.csdn.net/zwl1584671413/article/details/111186742
[5] https://eduscol.education.fr/document/22534/download
[6] https://www.youtube.com/watch?v=kCldiry__-4
[7] https://www.pusr.com/blog/analysis-and-application-of-wifi-rssi-and-beacon-based-based-in-in-traditional-Industries
[8] https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dnclcdr&s=id%22092nctu5392047%22.&searchmode=basic
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/received_signal_strength_indicator
[10] https://www.youtube.com/watch?v=J_CEMPJFFTM
[11] https://www.pusr.com/blog/the-application-of-rssi-signal-strength-in-wireless-transmission-networking
